FANCIVIVI EDM 自动化营销完整模型:全用户触达流程与四阶段邮件策略

FANCIVIVI EDM 自动化营销 完整模型

基于 FANCIVIVI 品牌实战验证的用户全生命周期邮件自动化模型,覆盖新用户活跃老用户预流失+沉睡老用户流失老用户四阶段,全程自动化打标,Shopify 筛选顾客导入 Avada 发送。

项目背景与核心策略

FANCIVIVI 作为 DTC 品牌,面临的核心挑战是用户生命周期价值(LTV)挖掘不足——大部分用户完成首次购买后即流失,缺乏系统性的触达机制唤醒复购。品牌原有的邮件营销仅停留在基础的订单确认和发货通知,没有针对不同用户阶段设计差异化内容。

ZBANX 为 FANCIVIVI 构建了完整的用户全生命周期邮件自动化模型,将用户分为四个阶段,每个阶段设计对应的触达策略、邮件内容模板和自动化触发规则。核心策略如下:

新用户

7 天 3 封
加车优惠→大额优惠→问卷调研

活跃老用户

月均 4-6 封
月度礼包+活动+促销+新品

预流失+沉睡

90/120/150 天
三阶梯专属激活礼包

流失老用户

大促仅触达
最低成本维持品牌印象

阶段一:7 天内新用户触达规划

新用户注册后 24 小时自动判断购买状态,分流至不同触达路径。仅注册用户 & 游客在新增后直接触发订阅引导。核心逻辑:加车后 24 小时内发送首封优惠邮件,48 小时后未转化则发送大额挽留邮件,7 天后仍未转化则转为周期性问卷调研。

如何识别顾客打标签?注册后 24 小时自动判断购买状态,分流至不同触达路径
7天内新用户触达规划 仅注册&游客在新增后直接触发订阅引导
已购 注册后24小时判断 高价值新用户 → 终点节点
未购 注册后24小时判断
有加车、下单行为
S1 邮件-加车优惠 紧迫感/专属服务/折扣吸引 加车后24小时内——弃单流程 已上线
有转化 高价值新用户 → 终点节点
无转化 → 48h → S2
S2 邮件-大额优惠 大额折扣/最后挽留/促进留存 加车优惠邮件发送后48小时
有转化 高价值新用户 → 终点节点
无转化 → 注册7天 → S3
S3 问卷调研邮件 月周期性/目的性 注册后7天 预计8.18上线
参与 高价值新用户 → 终点节点
未参与 → 低价值新用户
仅浏览 预计8.4日上线
浏览召回
有转化 高价值新用户 → 终点节点
无转化 → 邮件-大额优惠
B2 邮件-大额优惠 大额折扣/最后挽留/促进留存 预计8.4日上线
有转化 高价值新用户 → 终点节点
无转化 → 注册7天 → S3
S3 问卷调研邮件 月周期性/目的性 注册后7天 预计8.18上线
参与 高价值新用户 → 终点节点
未参与 → 低价值新用户
触达节点触发条件邮件主题建议核心内容CTA预期打开率
S1 加车优惠加车后 24h“别让你的选择溜走”产品利益点 + 限时折扣 + 紧迫感立即购买(含折扣码)45-55%
S2 大额优惠S1 后 48h 无转化“专属好礼,只为特别的你”更大折扣 + 社交证明 + 售后保障立即抢购35-45%
B1 浏览召回浏览未加车 >=2 次“这件商品还在等你”浏览过的商品推荐 + 限时折扣立即购买30-40%
B2 大额优惠B1 后 48h 无转化“你喜欢的商品特惠中”更大折扣 + 同类商品推荐立即抢购25-35%
S3 问卷调研注册后第 7 天“告诉我们你的想法”简短问卷 + 填写即赠折扣码参与问卷20-30%

阶段二:活跃老用户运营

最后一次互动在 90 天内的用户定义为活跃用户。核心目标是提升复购率和客单价,整理子主题邮件发送频次,结合活动日历表按节奏推进。满月礼改为 15 天激活,缩短新用户到活跃的转化周期。

运营要点:整理子主题邮件发送频次、结合活动日历表 | 满月礼去掉,改为 15 天激活 | 用 Shopify 筛选顾客,导入 Avada 进行发送
活跃老用户 最后一次互动在90天之内
月度礼包 每月固定时间发送,只针对活跃用户 8.1上线
常规活动 已上线
大型促销 已上线
新品首发 已上线
知识类科普 8月底上线

📅 活跃用户月历

每月 1 日月度礼包邮件(独家折扣/满减券)
每月 10 日知识类科普(产品保养/使用技巧)
每月 15 日新品首发邮件
每月 20 日常规活动邮件(满减/赠品)
季度大促大型促销邮件(年中/黑五/圣诞)

📊 活跃用户 KPI 目标

月邮件打开率35%+
月点击率(CTR)8-12%
月复购转化率5-8%
月均邮件收入占比15-20%
活跃用户占比>40%

阶段三:预流失 + 沉睡老用户激活

90-180 天无互动的用户,通过阶梯式激活策略逐层唤醒。每次触达后判断「有行为 → 进入活跃老用户」或「无行为 → 下一级触达或流失」。90/120/150 天三阶梯专属激活礼包,力度逐级加大。

90-180 天无互动的用户,通过阶梯式激活策略逐层唤醒。每次触达后判断「有行为 → 进入活跃老用户」或「无行为 → 下一级触达或流失」
预流失 + 沉睡老用户 90-180天
月度试用 每月试用邮件 预计8.17上线
无行为达到180天无互动→ 流失老用户
有行为→ 活跃老用户
专属激活礼包 1 最后一次互动90天时 8.31上线
有行为→ 活跃老用户
无行为→ 专属激活礼包 2
专属激活礼包 2 最后一次互动120天时 9.10上线
有行为→ 活跃老用户
无行为→ 专属激活礼包 3
专属激活礼包 3 最后一次互动150天时 9.30上线
有行为→ 活跃老用户
无行为达到180天无互动→ 流失老用户
常规活动
无行为达到180天无互动→ 流失老用户
有行为→ 活跃老用户
阶梯触达时间点折扣力度邮件主题策略预期激活率
激活礼包 1第 90 天15% OFF 或 $10 off“我们想你了” + 产品推荐8-12%
激活礼包 2第 120 天20% OFF 或 $15 off“专属回归礼遇” + 新品推荐10-15%
激活礼包 3第 150 天25% OFF 或 $20 off + 包邮“最后机会” + 品牌故事12-18%

阶段四:流失老用户维持

180 天以上无任何互动的用户,品牌心智已大幅衰退。采用最低成本维持策略,仅在大型促销和新品首发时进行一次性触达,避免过度打扰。核心目的是保持品牌存在感,而非追求即时转化。

流失老用户 最后一次互动在180天以上
大型促销
新品首发

📌 流失用户运营注意事项

年发送频次:不超过 4-6 封(黑五/圣诞/年中大促/春季新品)
不发送日常运营邮件(月度礼包、知识科普等),避免触发退订
邮件内容突出「大促氛围」和「限时紧迫感」,而非品牌教育
每季度清理硬退弹回和长期不打开用户,保持列表健康度

全生命周期标签体系(颜色编码)

FANCIVIVI 模型使用标准化颜色编码管理用户状态与邮件进度——蓝=分层、橙=触发、绿=正向、红=排期。这套体系让运营团队通过看板即可一目了然地了解当前各阶段用户分布和邮件触达状态。

🟦 用户分层
• 最后一次互动在90天之内
• 90-180天
• 最后一次互动在180天以上
• 每月固定时间发送,只针对活跃用户
• 每月试用邮件
🟠 触达触发
• 注册后24小时判断
• 最后一次互动90天时
• 最后一次互动120天时
• 最后一次互动150天时
• 达到180天无互动
🟢 正向结果
• 高价值新用户
• 已上线
🔴 排期标签
• 8.1上线
• 预计8.18上线
• 8月底上线
• 8.31上线
• 9.10上线
• 9.30上线

Shopify + Avada 落地实现

所有自动化流程通过 Shopify 顾客分群 + Avada 邮件自动化实现零人工运营。Shopify 支持基于顾客行为的高级筛选,Avada 提供灵活的自动化触发模板。

步骤 1
Shopify 顾客分组
新用户:注册时间 ≤7 天且订单数=0
活跃:最后一次下单 ≤90 天
预流失:90-180 天无互动
流失:180 天+ 无互动
步骤 2
Avada 自动化规则配置
加车触发:24h 后自动发送 S1
S1 未转化:48h 后自动发送 S2
注册 7 天:自动发送 S3 问卷
90/120/150 天:自动发送激活礼包
步骤 3
数据追踪与优化
每封邮件打 UTM 参数追踪
每周复盘打开率/点击率/转化率
月度 A/B 测试邮件主题和 CTA
季度清理不活跃列表

预期效果与 KPI 指标

指标新用户阶段活跃用户预流失阶段流失阶段全站综合
邮件打开率40-55%30-40%25-35%15-20%30-40%
点击率(CTR)10-15%8-12%5-8%3-5%8-12%
转化率5-8%8-12%3-5%1-2%5-8%
邮件渠道 GMV 占比15-25%

AOTOS 品牌迁移适配建议

AOTOS 迁移建议:EB02 高客单价($1,299-$1,799)下自动化邮件更为关键。建议移植 FANCIVIVI 四阶段模型:

  • 新用户阶段增加品牌故事 + 产品对比(Base vs Pro)内容,帮助用户在高客单价下做出决策
  • 加车优惠 $65-130 off 强调限时紧迫感;大额优惠 $100-150 off 附加工厂实拍/质检信任素材
  • 预流失阶段 90/120/150 天三阶梯激活礼包,逐层加大力度,最高可达 $200 off
  • 用 Shopify 顾客分组筛选 + Avada 自动化发送,实现零人工运营
  • 高客单价商品建议增加「人工客服跟进」节点——对加车未转化且浏览超过 3 次的用户触发专属客服邮件

总结

FANCIVIVI 全生命周期邮件自动化模型通过四阶段用户分层阶梯式触达策略标准化标签体系,实现了从新用户获取到流失用户挽回的完整闭环。核心经验在于:不同阶段的用户需要完全不同的内容策略和触达频率,而非一刀切的群发。Shopify + Avada 的自动化组合使得这套模型可以在零人工介入的情况下持续运行,运营团队只需每周复盘数据并微调策略即可。这套模型已被验证适用于多种 DTC 品牌场景,包括高客单价(AOTOS EB02 $1,299+)和常规消费品类。


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