案例说明与合规声明
本文所涉及案例，基于ZBANX与客户签署的严格保密协议，已对客户品牌名称、具体投放账户结构、精确预算、后台数据及可识别商业信息进行匿名化与脱敏处理。
所有数据均以区间值、趋势性结果及方法论形式呈现，仅用于展示 ZBANX 在品牌出海、红人营销与搜索增长领域的实战能力，不构成对任何单一客户商业数据的披露。
前言
在欧洲电动出行市场竞争持续加剧的背景下，单一渠道驱动增长的时代已经结束。真正能够支撑品牌长期增长的，是从认知构建 → 兴趣放大 → 搜索承接 → 转化闭环的一体化营销体系。
某E-bike品牌，作为电动出行领域的重要玩家，在 2024 年通过与 ZBANX 品牌出海营销团队的深度合作，在欧洲市场完成了一次极具代表性的跃迁——从红人种草，到搜索收割；从低客单产品，到高端品类放量；从存量市场，到新国家规模化增长。
本文将系统拆解这一案例，为正在进行 品牌出海、红人营销与整合营销布局的中国品牌提供可复制的方法论。
一、客户背景与核心挑战：竞争加剧和产品转型
此E-bike品牌深耕电动出行赛道多年，在欧洲已具备一定品牌基础，但在 2024 年面临三大关键挑战：
1. 行业竞争加剧，低价产品难以支撑增长目标
随着欧洲电动出行品牌数量快速增长，单纯依赖低客单价车型已无法实现规模化增长。
需要通过 产品高端化 + 品牌溢价能力提升，支撑 3–5 倍的年度销售目标。
2. 新市场开拓难度大，营销试错成本高
欧洲市场高度分散，不同国家在购买力、内容偏好、转化路径上差异显著。盲目铺量式投放，极易造成预算浪费。
3. 红人影响力与广告转化未形成闭环
传统红人合作往往停留在“曝光层”，红人内容未被充分二次利用，搜索端与广告端无法承接热度。
二、ZBANX 整合营销解决方案：从洞察到收割的完整链路
围绕 某E-bike品牌 的增长目标，ZBANX 以 “红人种草 + 搜索收割” 为核心，构建了一套可持续放大的整合营销模型。
1. AI 市场洞察：用数据决定国家，而不是感觉
ZBANX 通过自研 AI 市场洞察系统，对欧洲多个国家进行多维度分析，包括：
- 搜索需求增长趋势
- 电动出行品类偏好
- 客单价接受度
- 内容平台活跃度
最终锁定 德国、瑞典、英国 作为首批重点突破市场：
- 德国：电动出行成熟市场，高端产品接受度高
- 瑞典：绿色出行理念强，内容转化效率高
- 英国：红人内容扩散能力强，利于品牌放大
结论：市场选择准确，就是品牌出海成功的一半。
2. 红人营销：规模化上线 100+ 高质量 KOL
在红人端，ZBANX 并未采用“少量头部 + 高成本”的模式，而是：
- 快速开拓并上线 100+ 位垂直有效红人
- 覆盖 YouTube、短视频与评测内容
- 强调 真实体验 + 高端产品价值表达
这一步的核心目标并非直接转化，而是：制造足够密集的内容信号，为后续广告与搜索放量打基础
3. 谷歌广告整合打法：让红人内容成为最强广告素材
这是整个案例中最关键的放大器。
① Creator Promotion：放大红人影响力
- 将优质红人评测内容剪辑成广告素材
- 定向投放给红人粉丝与相似人群
- 显著提升信任度与点击效率
红人内容不再“一次性消耗”，而是成为高 ROI 广告资产。
② Demand Gen + Video：引爆高端品类心智
围绕此品牌高端型号：
- 使用 Demand Gen + Video 系列
- 持续放大产品价值点
- 配合红人持续上线，快速积累营销漏斗上层人群
这一步的目标是：让用户此品牌高端型号，并在搜索端主动寻找答案。
③ 搜索广告 + PMax：完成最后的搜索收割
当品牌热度与搜索需求被充分激活后：
- 启动 Search Ads + Performance Max
- 精准承接品牌词、产品词、评测词搜索流量
- 构建从“看到内容 → 搜索 → 下单”的完整闭环
三、战绩数据：品牌与销售的双重增长
这一整合营销打法，在欧洲市场取得了显著成效：
核心成果一览
- 德国市场
- YouTube 品牌热度提升16 倍
- 爆款产品销售额占德国总销售 65%
- 客单价与GMV显著提升
- 新兴市场表现
- 整体搜索指数上升 380%
- 谷歌渠道销售占比达 70%
- 整体增长
- 欧洲整站 GMV 连续 3 个月倍数增长
- 新开拓国家市场销售额 超过原有存量市场
四、整体营销效果汇总
| 指标 | 增长表现 |
| GMV | +48.2% |
| 广告销售占比 | 70% |
| 品牌热度 | 约16 倍 |
| CPC | ↓15.74% |
案例总结：为什么这套打法值得中国品牌复制？
此E-bike品牌的成功，并非偶然，而是验证了三个关键事实：
- 红人营销不是终点，而是增长起点
- 搜索承接能力，决定了品牌出海的“收割效率”
- 真正有效的整合营销，一定是“内容 × 广告 × 搜索”的协同
ZBANX 正是通过系统化的方法，将这些能力整合为可复制、可放大的增长模型。
